Data Scientist o Científico de Datos: la profesión tecnológica de más rápido crecimiento en la actualidad

La innovación tecnológica es el motor fundamental del crecimiento económico, abre nuevos caminos en el ámbito laboral, mejora las condiciones de vida e impulsa el progreso humano.

Los últimos avances en Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning, marcan el comienzo de un cambio radical en el mundo tal como lo conocemos. Para navegar en el volátil mercado de trabajo y aprovechar las abundantes oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías, debemos encontrar una manera de adaptarnos más rápidamente, actualizando continuamente nuestras habilidades y conocimientos.

Los científicos de datos son una de las profesiones más demandadas a pesar de la pandemia en curso. Mucho de esto podría atribuirse al hecho de que las empresas están siendo testigos de una tendencia progresiva en la utilización de datos para desarrollar y perfeccionar modelos y productos comerciales en tiempos de incertidumbre.

La profesión tecnológica de más rápido crecimiento en la actualidad es la de Data Scientist o Científico de Datos (tiene una tasa de crecimiento del 47% con respecto a 2019, según el Informe de Empleos Emergentes de Linkedin de 2020)

Habilidades y conocimientos necesarios para el análisis de datos

Los científicos de datos utilizan una combinación de habilidades que incluyen elaboración de datos, desarrollo de algoritmos y tecnología para resolver problemas analíticamente complejos. Estas habilidades provienen de las matemáticas, la estadística y la informática, pero no es necesario ser matemático o programador para seguir carreras en ciencia de datos, inteligencia artificial o cualquiera de las otras áreas STEM.

Una cosa es recopilar cantidades masivas de datos de clientes, proveedores y otras fuentes, y otra muy distinta, es analizar con éxito esos datos, de manera que los ejecutivos y empleados puedan utilizarlos para hacer crecer el negocio. Un Data Scientist debe tener el poder de crear nuevos procesos, implementar políticas e incorporar nuevas herramientas que permitan a la organización gestionar sus datos y garantizar su calidad.

Para aprovechar mejor las oportunidades como científico de datos, el conocimiento de lenguajes de programación es imprescindible. Se estima que hay entre 250 y 2000 lenguajes de programación en el mundo; Python, SQL y R son los que deberá aprender, ya que se utilizan con mucha frecuencia en ciencia de datos, ya sea de forma individual o combinada.

Programa avanzado para convertirse en Científico de Datos

La Universidad Complutense de Madrid ha anunciado el lanzamiento de la 2ª edición del Master Data Science, un título propio que permite desarrollar a los científicos de datos, para liderar la fuerza laboral del futuro. El programa avanzado será dirigido por un equipo de profesores y expertos líderes, con experiencia interdisciplinaria que impartirán clases en línea interactivas y de forma presencial, y asesorarán a los participantes para resolver los problemas de la ciencia de datos.

Dado que los datos son el activo vital actual, la ciencia de datos está transformando empresas y organizaciones a un ritmo sin precedentes. De hecho, según IDC , los datos mundiales crecerán a 175 zettabytes para 2025, una explosión que ha afectado a todos los negocios e industrias, especialmente en los últimos dos años. Por lo tanto, la capacidad de recopilar, limpiar, administrar y analizar conjuntos de datos complejos, para diseñar, construir e implementar soluciones que ofrezcan información valiosa, se está volviendo crítica para los profesionales que desean prosperar en la economía digital actual.

Empleabilidad en ciencia de datos

La ciencia de datos toca prácticamente todos los sectores e industrias. En el sector financiero, por ejemplo, los científicos de datos deben procesar grandes cantidades de datos del mercado, para obtener la información que hará que los bancos y otras instituciones ganen dinero, y últimamente, se ha hecho hincapié en las habilidades de análisis de datos sobre el conocimiento financiero específico, abriendo la puerta a que más científicos de datos entren en la industria. La ciencia de datos también está teniendo un impacto sustancial en el sector sanitario, porque las empresas quieren analizar todo, desde conjuntos de datos de estudios de fármacos, hasta información del paciente; en el comercio minorista y las ventas, donde solo los datos proporcionarán conocimientos que las empresas necesitan para diferenciarse en un cambio agresivo mercado, también tienen las herramientas y la capacitación necesarias para una ciencia de datos.

Como pasa con otras profesiones. el salario de un científico de datos se correlaciona con años de experiencia, así como con la especialización; en resumen, cuanto más tiempo permanezca en la industria y más habilidades aprenda, más avanzará y mayores serán sus sueldos. La buena noticia es que es muy posible que alguien con una trayectoria científica de datos logre una posición lucrativa en un período de tiempo relativamente corto. Pero cuando se trata de mayores ingresos, la especialización y las habilidades son clave. A medida que la ciencia de datos se vuelve más atractiva como trayectoria profesional, más personas se sienten atraídas por ella y el grupo de talentos aumenta. Destacar en medio de ese grupo depende de su capacidad para hacer lo que otros simplemente no pueden.

A continuación, se pueden ver algunas ofertas de trabajo encontradas en el portal Infojobs que precisan un científico de datos, así como las funciones a realizar, el tipo de contrato y el salario: