AWS lanza cursos gratuitos para capacitar a los líderes empresariales con conocimientos de Machine Learning

Amazon Web Services ha anunciado el lanzamiento de Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers : una serie de tres cursos de capacitación digital gratuitos y bajo demanda de AWS Training and Certification. Estos cursos están destinados a capacitar a los líderes empresariales y a los tomadores de decisiones técnicas con el conocimiento fundamental necesario para comenzar a dar forma a una estrategia de aprendizaje automático (ML) para su organización, incluso si no tienen experiencia previa en ML.

Cada curso de 30 minutos incluye ejemplos del mundo real de los más de 20 años de experiencia de Amazon en la ampliación de ML dentro de sus propias operaciones, así como lecciones aprendidas a través de innumerables implementaciones exitosas de clientes. Estos nuevos cursos se basan en contenido entregado a través del programa AWS Machine Learning Embark aprendizaje automático , un acelerador de exclusivo y práctico que reúne a ejecutivos y tecnólogos de una organización para resolver problemas comerciales con aprendizaje automático a través de una experiencia de aprendizaje integral. Después de completar los tres cursos, los líderes empresariales y los responsables de la toma de decisiones técnicas estarán en mejores condiciones de evaluar la preparación de su organización, identificar las áreas del negocio en las que el aprendizaje automático tendrá más impacto e identificar los próximos pasos concretos.

El año pasado, Amazon anunció que estamos comprometidos a ayudar a 29 millones de personas en todo el mundo a desarrollar sus habilidades tecnológicas con capacitación gratuita en habilidades de computación en la nube para 2025. La nueva serie Conceptos básicos de aprendizaje automático para tomadores de decisiones comerciales y técnicas presenta un paso más en esta dirección. , con tres cursos:

• Aprendizaje automático: el arte de lo posible es el primer curso de la serie. Con un lenguaje claro y ejemplos específicos, este curso lo ayuda a comprender los fundamentos del aprendizaje automático, los casos de uso comunes e incluso los desafíos potenciales.
• Planificación de un proyecto de aprendizaje automático, el segundo curso aprendizaje automático , desglosa cómo puede ayudar a su organización a planificar un proyecto de . Comenzando con el proceso de evaluar si el aprendizaje automático es el adecuado para sus objetivos y avanzando a través de las preguntas clave que necesita hacer durante la implementación, este curso lo ayuda a comprender cuestiones importantes, como la preparación de los datos, los plazos del proyecto y la implementación.
• Construir una organización preparada para el aprendizaje automático aprendizaje automático aprendizaje automático , el curso final, ofrece información sobre cómo preparar a su organización para implementar con éxito el , desde la evaluación de la estrategia de datos hasta la cultura, el inicio de un piloto de y más.

Democratizar el acceso a la formación ML gratuita

ML tiene el potencial de transformar casi todas las industrias, pero la mayoría de las organizaciones luchan por adoptar e implementar ML a escala. Una reciente investigación de Gartner muestra que solo el 53% de los proyectos de ML pasan del prototipo a la producción. Las barreras más comunes que vemos hoy están relacionadas con los negocios y la cultura. Por ejemplo, las organizaciones a menudo luchan por identificar los casos de uso correctos para comenzar su viaje de ML; esto a menudo se ve agravado por la escasez de talento cualificado para ejecutar las ambiciones de ML de una organización.

Con el nuevo Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers curso , estamos haciendo que una parte del plan de estudios de AWS Machine Learning Embark esté disponible a nivel mundial como cursos gratuitos de capacitación digital a su propio ritmo.