La IA generativa y otras innovaciones que nos ayudarán a democratizar el acceso a la tecnología

• Por Werner Vogels, VP & CTO Amazon.com Inc.

Durante este año pasado, las tecnologías en la nube, el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) y la Inteligencia Artificial (IA) generativa se han vuelto más accesibles y han tenido un gran impacto sobre casi todos los aspectos de nuestras vidas, desde escribir emails a desarrollar software e incluso en la detección temprana del cáncer. Los próximos años traerán consigo muchas más innovaciones en áreas orientadas a democratizar el acceso a la tecnología y para ayudarnos a mantener el ritmo cada vez más rápido de la vida cotidiana; y todo empieza con la IA generativa.

La IA generativa adquiere consciencia cultural

Los modelos grandes de lenguaje (Large Language Models, LLMs) entrenados con datos culturalmente diversos obtendrán una comprensión más matizada de la experiencia humana y los complejos retos sociales. Esta fluidez cultural promete hacer que la IA generativa resulte más accesible a usuarios de todo el mundo en el momento en el que a los humanos nos resulte instintivo

Existen dos campos de investigación que tendrán un papel clave en este intercambio cultural. El primero, es el aprendizaje reforzado por retroalimentación de IA (reinforcement learning from AI feedback, RLAIF), en el que los modelos incorporan aportaciones procedentes de otros modelos. En este escenario, diferentes modelos pueden interactuar entre ellos y actualizar su comprensión de diferentes conceptos culturales en base a estas interacciones. El segundo es la colaboración mediante debates multi-agente, en los cuales múltiples instancias de un modelo generan respuestas, debaten la validez de cada una y el razonamiento en el que se basan, y finalmente alcanzan una respuesta consensuada a través del proceso de debate. Ambos campos de investigación reducen el coste humano que conlleva entrenar y afinar modelos.

A medida que los LLMs interactúen y aprendan unos de otros, irán obteniendo un conocimiento más matizado de los complejos retos sociales que se perciben mediante las diversas lentes culturales. Estos progresos también garantizarán que los modelos proporcionen respuestas más robustas y técnicamente precisas en una amplia gama de temáticas.

La tecnología femenina (FemTech) finalmente despega

La sanidad femenina alcanza un punto de inflexión a medida que aumenta la inversión en FemTech, la atención se vuelve híbrida y una enorme abundancia de datos desbloquea mejores diagnósticos y resultados para los pacientes. El auge de la tecnología femenina, o FemTech, no beneficiará únicamente a las mujeres, sino que mejorará todo el sistema sanitario en general.

La sanidad femenina no es solamente un pequeño nicho de mercado. Tan solo en Estados Unidos, las mujeres gastan más de 500.000 millones al año en sanidad. Las mujeres comprenden el 50% de la población y son responsables del 80% de las decisiones de consumo relacionadas con la sanidad. Sin embargo, la base de la medicina moderna ha sido masculina por defecto. En AWS, hemos colaborado estrechamente con startups lideradas por mujeres y hemos sido testigos de primera mano del crecimiento de la FemTech. Tan solo en este último año, la financiación ha aumentado un 197%.

Nos encontramos ante un punto de inflexión en la sanidad femenina. El acceso a una gran abundancia de datos diversos, combinados con las tecnologías en la nube, como la visión artificial y el aprendizaje profundo (Deep learning), reducirán los errores de diagnóstico y contribuirán a minimizar los efectos secundarios de la medicación que actualmente impactan a las mujeres de manera desproporcionada. La endometriosis y la depresión postparto recibirán la atención que merecen. Finalmente veremos a la atención sanitaria femenina pasar de los márgenes a la primera fila. Dado que los equipos liderados por mujeres tienen mayor propensión a resolver una amplia gama de cuestiones sanitarias que los compuestos únicamente por hombres, veremos cómo la FemTech beneficiará no solamente a aquellas personas que se identifican como mujeres, sino que elevará todo el sistema sanitario en su conjunto.

Los asistentes de IA redefinen la productividad de los desarrolladores

Los asistentes de IA evolucionarán, desde generadores de código básico hasta convertirse en maestros y colaboradores infatigables que proporcionarán apoyo en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Estos asistentes explicarán el funcionamiento de sistemas complejos en lenguaje sencillo, sugerirán mejoras específicas y asumirán tareas repetitivas, permitiendo a los desarrolladores centrarse en otras tareas con mayor impacto.

Por otro lado, estos asistentes de IA del futuro no solamente comprenderán y escribirán código, sino que serán colaboradores y maestros infatigables. Ninguna tarea agotará su energía y nunca se impacientarán por tener que explicar el mismo concepto o repetir una tarea, sin importar cuántas veces les pidamos lo mismo. Con un tiempo y paciencia infinitos, apoyarán a todos los miembros del equipo y contribuirán a todas las tareas, desde la revisión de código a la estrategia de productos.

Estos asistentes serán altamente adaptables, personalizados al nivel de cada individuo, equipo o compañía. Serán capaces de explicar el funcionamiento interno de complejos sistemas distribuidos de manera sencilla, lo cual los convertirá en herramientas educativas inestimables. Donde antes se podía llegar a tardar varias semanas en comprender plenamente el impacto futuro de un cambio en el código, los asistentes podrán evaluar las modificaciones instantáneamente, resumir sus efectos sobre otras partes del sistema y sugerir posibles cambios adicionales.

Aun así, no debemos llevarnos a engaño; todavía seguirá siendo necesario que los desarrolladores planifiquen y valoren los resultados. Pero estos asistentes ayudarán a cribar los estudios académicos y escoger el algoritmo más apropiado para cada sistema distribuido, determinar la mejor manera de pasar de un enfoque basado en copias de seguridad primarias a una implementación activa-activa e incluso comprender el impacto sobre la eficiencia general de cada recurso individual para desarrollar modelos de costes. Como resultado de todo ello, habrá más trabajo que nunca.

En los próximos años, los equipos de ingenieros se volverán mucho más productivos, desarrollarán sistemas de mayor calidad y reducirán los ciclos de lanzamiento de software, a medida que los asistentes de IA pasen de ser una novedad a una necesidad en todo el sector del software.

La educación evolucionará para igualar la velocidad de innovación tecnológica

La educación superior por sí sola no puede mantener el mismo ritmo de evolución que el cambio tecnológico. Surgirán programas de formación basados en capacidades y guiados por el sector que se parecerán más a la trayectoria de los profesionales especializados. Este cambio hacia un aprendizaje continuo beneficiará tanto a los individuos como las empresas.

La educación resulta radicalmente diferente en cada parte del mundo, pero generalmente siempre se había aceptado que un título universitario resultaba imprescindible, tanto para que las empresas pudieran contratar a los mejores candidatos, como para que los individuos pudieran conseguir uno de esos puestos. Esto era especialmente cierto en el sector de la tecnología, pero ahora estamos comenzando a ver que este modelo se desmorona, tanto al nivel de los individuos como de las empresas. Para los estudiantes, los costes están aumentando y muchos cuestionan el valor de un título universitario tradicional cuando tienen a su alcance una formación práctica. Para las empresas, las nuevas contrataciones siguen requiriendo una formación específica en el puesto de trabajo. A medida que más y más sectores requieren que sus empleados se especialicen, la brecha entre lo que se enseña en las instituciones educativas y lo que buscan las compañías ha ido creciendo.

Sin embargo, desde hace años hemos ido viendo varias señales de cambio. Compañías como Coursera, que inicialmente se centró en los consumidores, se han asociado con empresas para escalar su oferta de mejora y reconversión de capacidades. La popularidad de los cursos de aprendizaje ha continuado aumentando, porque los empleadores pueden especializar la formación y los aprendices pueden cobrar mientras aprenden. Pero ahora, las propias empresas están comenzando a invertir seriamente en educación basada en capacidades a gran escala. De hecho, Amazon acaba de anunciar que ya ha formado a 21 millones de alumnos de tecnología en todo el mundo y parte de este éxito ha sido gracias a programas como el curso de aprendizaje de mecatrónica y robótica y el Instituto en la nube de AWS. Todos estos programas ayudan a los alumnos a obtener las capacidades necesarias para optar a puestos muy demandados en diferentes etapas de sus carreras.

Nada de esto implica que los títulos tradicionales vayan a desaparecer. No se trata de elegir entre opciones excluyentes, sino de ampliar las posibilidades. Todavía existirán áreas en tecnología donde este tipo de aprendizaje académico resulte vital. Pero, al mismo tiempo, habrá sectores en los que el impacto de la tecnología supere el de los sistemas educativos tradicionales. Para poder cumplir con las demandas de los negocios, veremos una nueva era de oportunidades de formación guiadas por la industria que no podrán ser ignoradas.