¿Qué pasaría si los servicios de transporte pudieran anticipar las necesidades de los usuarios antes de que surjan? Entropy, compañía de análisis de movilidad cotidiana, presenta Azoth, una innovadora plataforma de IA que redefine la predicción del flujo urbano basándose en un modelo de IA predictiva. Impulsada por Infinite Transformer, Azoth analiza datos en tiempo real, como la geolocalización del vehículo, el clima, el historial de viajes y los eventos locales, para pronosticar los movimientos de los pasajeros con hasta 24 horas de anticipación. Diga adiós a los viajes inútiles y a las estaciones vacías o abarrotadas. Esta tecnología de vanguardia transforma la gestión de flotas en una ciencia exacta, revolucionando la movilidad al hacerla fluida, rentable y ecológica.
Azoth: una solución inteligente para los desafíos críticos de la movilidad
Estaciones vacías, viajes ineficientes, largas esperas: anticipar la demanda de los usuarios es, sin duda, uno de los mayores desafíos para los servicios de movilidad. Por ejemplo, el 20 % de las estaciones de bicicletas compartidas están vacías cuando se las necesita, mientras que otras permanecen infrautilizadas. Estas ineficiencias son costosas para los operadores y frustrantes para los usuarios.
Azoth aborda estos desafíos con su modelo predictivo de IA, capaz de ofrecer pronósticos precisos con 24 horas de anticipación para cada estación y red. A partir de patrones pasados y factores externos como el clima y eventos locales, Azoth aprovecha miles de millones de puntos de datos para predecir la demanda en función de su entorno futuro.
Movilidad sin interrupciones y sin esperas
¡Se acabaron las frustraciones y los retrasos! Azoth garantiza una experiencia de cliente incomparable, donde los servicios llegan exactamente cuando se necesitan. También elimina las búsquedas interminables de estacionamiento. Esta solución revela exactamente cuándo y dónde habrá un lugar libre o cuándo habrá un vehículo disponible. Las capacidades predictivas de Azoth brindan una precisión del 98 % para los pronósticos de disponibilidad en los próximos 5 minutos, lo que ayuda a los usuarios a administrar su tiempo de manera eficiente con información confiable sobre el viaje.
Este no es solo un servicio de transporte; Azoth reinventa la movilidad, haciendo que cada viaje sea fluido, predecible y perfectamente sincronizado con las necesidades reales de los usuarios, independientemente del medio de transporte que utilicen.
Rentabilidad inigualable para los operadores
Azoth transforma la gestión de flotas al ofrecer una precisión sin precedentes en la anticipación de la demanda. Gracias a su modelo de IA predictiva, los operadores pueden saber exactamente cuántos usuarios estarán en una estación, cuándo llegarán y dónde asignar recursos para satisfacer la demanda.
Capaz de predecir la variabilidad del futuro en un 73%
Al reducir la incertidumbre en un 73 %, Azoth elimina las conjeturas y garantiza una asignación óptima de los recursos. ¿El resultado? Menos viajes innecesarios, mayor disponibilidad de vehículos y menores costos operativos. Las flotas se utilizan de manera más eficiente, maximizando el rendimiento y eliminando los gastos superfluos.
Con Azoth, cada decisión está guiada por datos precisos y confiables, lo que permite a los operadores superar los límites de planificación tradicionales, mejorar la satisfacción del cliente y maximizar la rentabilidad. Cada viaje se transforma en una operación económica perfecta.
Y una menor huella de carbono tanto para los operadores como para las ciudades
Más allá del rendimiento operativo, Azoth es un cambio radical para la sostenibilidad ambiental. Su inteligencia artificial optimiza los viajes para reducir los desplazamientos innecesarios, lo que reduce el consumo de energía y las emisiones de CO2. Los operadores pueden lograr un equilibrio perfecto entre eficiencia económica, satisfacción del cliente e impacto ecológico.
Para los gobiernos locales, Azoth es una herramienta estratégica para alcanzar los objetivos climáticos al facilitar los flujos de transporte y reducir la congestión urbana. Sus datos también respaldan una mejor planificación de las infraestructuras, lo que contribuye a la transición ecológica de las ciudades del mañana.
