En las últimas décadas, hemos sido testigos de una revolución tecnológica sin precedentes. La inteligencia artificial (IA), que lleva más de 30 años entre nosotros, ha alcanzado un punto de inflexión con el desarrollo de los modelos de lenguaje profundo o Large Language Models (LLMs). Estos sistemas, diseñados para modelar el lenguaje humano y sus reglas, se pueden combinar con otros modelos específicos para potenciarlos, y han abierto nuevas posibilidades en campos tan diversos como la biomedicina, la optimización logística y, por supuesto, la interacción humana a través de herramientas como ChatGPT, LLaMA de Meta o el reciente DeepSeek. Sin embargo, el lanzamiento de este último modelo chino no solo ha generado un impacto técnico, sino también económico, social y laboral, obligándonos a reflexionar sobre su verdadero alcance: ¿Qué es lo que ha cambiado DeepSeek?
DeepSeek: Una disrupción basada en eficiencia y apertura
El lanzamiento de DeepSeek marca un antes y un después en el desarrollo de los LLMs. Mientras que los modelos estadounidenses y europeos han apostado por estructuras masivas que requieren una inversión multimillonaria en hardware, energía y datos, DeepSeek ha demostrado que es posible lograr resultados superiores con una fracción del coste. Utilizando un enfoque denominado mixture of experts (mezcla de expertos), este modelo activa únicamente los parámetros necesarios para cada tarea específica, logrando una eficiencia sin precedentes. Para ponerlo en perspectiva, mientras que entrenar GPT-4 costó aproximadamente 500 millones de dólares, DeepSeek logró resultados superiores con apenas 6 millones.
Pero lo que realmente ha sacudido los cimientos de la industria es su carácter open source. A diferencia de otros grandes modelos, que funcionan como cajas negras inaccesibles, DeepSeek ha liberado su código bajo licencia MIT, permitiendo a cualquier persona o empresa examinar, modificar y adaptar el modelo según sus necesidades. Esto no solo democratiza el acceso a la tecnología, sino que también abre la puerta a una innovación colaborativa que podría acelerar aún más el desarrollo de aplicaciones prácticas.
Impacto en las empresas: ¿Una oportunidad o una amenaza?
Para las empresas, los LLMs representan tanto una oportunidad como un desafío. Por un lado, herramientas como DeepSeek permiten optimizar procesos internos, reducir costes y mejorar la toma de decisiones. Imaginemos, por ejemplo, un sistema interno capaz de responder preguntas técnicas complejas, reducir la curva de aprendizaje de nuevos empleados o incluso guiar a equipos de ingeniería hacia soluciones más rápidas y eficientes. Zigor Gaubeca, CTO de Grupo Aire, ha explicado que “En Grupo Aire, ya estamos experimentando con estas capacidades, y los resultados son prometedores: mayor productividad, menos errores y una mejor experiencia para los trabajadores”.
Sin embargo, esta misma tecnología plantea riesgos. Las empresas que no adopten estas herramientas corren el peligro de quedarse atrás en un mercado cada vez más competitivo. Además, la dependencia de modelos externos plantea cuestiones de privacidad y seguridad, especialmente en un contexto donde las normativas, como el AI Act de la Unión Europea, imponen restricciones estrictas sobre el uso de la IA en producción.
El futuro del trabajo: Entre la creatividad y la automatización
El impacto de los LLMs en el mercado laboral es innegable. Muchas tareas repetitivas, analíticas e incluso creativas están siendo asumidas por estos modelos, desplazando a trabajadores en sectores como el soporte técnico, la redacción de contenidos o incluso la programación básica. Sin embargo, esto no significa necesariamente un futuro sombrío para el empleo humano. Más bien, nos enfrentamos a una transformación profunda en la que el papel de las personas se centrará en áreas donde la IA no puede competir: la creatividad, la empatía, el pensamiento crítico y la capacidad de innovar.
Por ejemplo, en Grupo Aire, se está desarrollando una especie de cerebro al que la gente de soporte técnico, o de diferentes áreas le puedan preguntar. Que tenga todos los datos de la compañía y se le pueda preguntar sobre cualquier tema relacionado con su trabajo y le de respuestas sobre posibles problemas que se puedan encontrar y ofrezca soluciones. Ya lo estamos probando y los resultados son muy positivos. ¿Qué ventaja tiene esto? Pues, por ejemplo, reducir la curva de aprendizaje de una persona que entra a una empresa.
El desarrollo de los LLMs, y en particular la irrupción de DeepSeek, representa un avance extraordinario en nuestra capacidad para interactuar con la tecnología y aprovechar su potencial. Sin embargo, también nos obliga a enfrentar preguntas difíciles sobre el futuro del trabajo, la privacidad y la equidad. Como sociedad, tenemos la responsabilidad de garantizar que estas herramientas se utilicen de manera ética y sostenible, maximizando sus beneficios mientras minimizamos sus riesgos.
Estamos ante una carrera tecnológica que no muestra signos de desaceleración. Los próximos años serán cruciales para definir cómo integramos estas tecnologías en nuestras vidas, nuestras empresas y nuestras comunidades. Y aunque el camino esté lleno de desafíos, también está repleto de oportunidades para construir un futuro más eficiente, inclusivo y humano.
